福特砸重金紧追通用、Waymo 自动驾驶

福特汽车宣布成立自动驾驶子公司——福特自动驾驶汽车有限公司，并将其旗下所有自动驾驶业务划到该自动驾驶子公司，包括自动驾驶系统整合、自动驾驶汽车研究及前瞻工程、自动驾驶汽车交通服务网络拓展、用户体验、业务战略以及拓展团队等。为此，福特将猛砸40亿美元资金。

近来，自动驾驶汽车领域的大手笔投资可谓层出不穷。就在前不久，日本软银愿景基金宣布对通用旗下Cruise自动驾驶初创公司投资22.5亿美元。该交易完成之后，通用自己还进一步向Cruise注资11亿美元。与此同时，谷歌旗下自动驾驶公司Waymo与菲亚特克莱斯勒汽车（FCA）达成协议，Waymo将从FCA处购买6.2万辆克莱斯勒Pacifica商务车，以支持Waymo今年晚些时候将在美国推出的自动驾驶出租车服务。可见，自动驾驶竞争日趋白热化，福特此时选择加码，能追得上该领域的佼佼者通用和Waymo吗？

■ 福特这次是真拼了

按计划，2023年年底之前，福特将投入40亿美元用于其自动驾驶汽车相关业务的发展，其中包括此前对自动驾驶系统开发初创公司Argo AI投资的10亿美元。2017年年初，福特宣布斥资10亿美元投资Argo AI，并表示资金将在5年内陆续到账，完成投资后将成为Argo AI最大股东。福特计划将其持有的Argo AI股权过渡给自动驾驶子公司。

管理层方面，新公司董事会主席由福特公司执行副总裁兼移动出行总裁玛茜·科勒伯恩担任，首席执行官则由福特自动驾驶汽车及电气化副总裁谢里夫·马拉科博担任。新公司总部位于底特律的福特Corktown园区。福特还表示欢迎第三方的投资。有知情人士透露，福特已经与潜在投资者进行过洽谈，但目前尚不清楚谈判的具体细节。此外，福特一名发言人拒绝回答是否就投资新公司与软银接洽过。

此次整合有利于福特加速自动驾驶汽车业务的发展。“从技术开发到商业模式创新，再到使用者体验，福特在自动驾驶汽车价值链上取得了巨大进步。”福特公司总裁兼首席执行官韩恺特说，“现在是将自动驾驶平台整合到整个团队当中的最佳时机，以便掌握未来的机会并占据有利的位置。”

业内分析师指出，福特此番动作也是在效仿通用将Cruise独立成立子公司的做法，有利于释放其自动驾驶业务部门的价值，为以后单独上市做准备，还有利于吸引外部投资。通用Cruise在被软银投资时估值高达115亿美元。当前，自动驾驶是汽车业的“香饽饽”，无论是传统车企还是造车新势力，都在积极研发自动驾驶技术。福特认为自动驾驶技术代表着汽车业的未来，商业前景广阔，因此全力押注。要知道，福特二季度净利润同比下降48%，仅为11亿美元。拿出这么一大笔资金投资自动驾驶，也显示了福特押宝自动驾驶业务的决心。

■ 竞争态势日益激烈

目前，全球各大整车厂商、零部件企业、科技巨头等都在加强自动驾驶领域的布局。美国调研机构Navigant Research去年发布了一份《自动驾驶技术排行榜》，对全球19家研发智能驾驶汽车的厂商进行了盘点。榜单将这些公司分为四个区：领导者、竞争者、挑战者和跟随者。福特汽车排名第四，位于领导者区域，而它的老对手通用，则排在首位。

早在2016年，通用就斥资10亿美元收购了Cruise自动驾驶公司，并结合自身在自动驾驶领域的技术储备和资源进行整合，使其成为通用的自动驾驶子公司。而谷歌更是早在2016年就将自动驾驶业务剥离，成立Waymo自动驾驶公司，独立运营。

当前，福特在自动驾驶领域显然已经被老对手通用抛在身后，通用的自动驾驶车队计划在2019年投入商业化运营。相比行业领头羊Waymo，福特就差得更远了，Waymo不但累积了800万英里的公路测试里程，而且计划今年晚些时候推出自动驾驶打车服务，率先实现商业化运营。怪不得福特开始着急了，加速自动驾驶技术的研发。虽然福特仍计划在2021年推出自动驾驶量产汽车，但其在自动驾驶汽车商业化方面已经进行了很多积极的探索，未必以后就不能实现逆袭。

■ 以商用车作为切入点

与Waymo、通用积极开发自动驾驶打车业务相比，福特正在探索自动驾驶在商用车市场的落地应用，快递、外卖都被福特视为自动驾驶汽车绝佳的商用化应用场景。“自动驾驶汽车未来不只是将乘客从A点运送至B点，货物也可以适用这一场景。”福特汽车全球营销副总裁吉姆·法利如是说。

去年8月，福特与美国达美乐公司合作，测试用自动驾驶汽车将网上下单的披萨送到用户的家门口。去年9月，福特与Lyft打车公司达成合作伙伴关系，借助Lyft的平台进行自动驾驶技术测试。今年1月，福特宣布与美国快递及外卖服务商Postmates合作，扩大自动驾驶汽车应用范畴，以快递和外卖服务开启新的商机。此外，福特还计划在2021年左右推出自动驾驶商用车，以加快福特在自动驾驶商业化方面的进程。

业内专家指出，福特以商用车作为自动驾驶的切入点十分明智。目前，商用车市场对于自动驾驶的需求最为强烈，因为商用车司机通常工作时间较长、劳动强度较大，经常有司机因疲劳驾驶而导致事故。此外，与乘用车所面临的开放、复杂的道路环境相比，商用车面临的道路环境相对固定、简单。因此，商用车比乘用车更易实现更高水平的自动驾驶

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